> ## Documentation index > Fetch the complete documentation index at: https://dify-docs.docs7.io/llms.txt > Ask it with GET https://dify-docs.docs7.io/ask?q=. Short keywords rank best. > Use these to discover all available pages before exploring further. # ローカルファイルをアップロード > このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、[英語版](/en/cloud/use-dify/knowledge/create-knowledge/import-text-data/readme) を参照してください。 ナレッジベース作成後は、データソースを変更できません。 すぐに使えるナレッジベースを作成する際は、ローカルファイルをデータソースとしてアップロードできます： 1. **ナレッジ** > **作成** > **すぐに使えるナレッジベースを作成** をクリックします。 2. データソースとして **既存テキストをインポート** を選択し、ファイルをアップロードします。 アップロードの上限はプランによって異なります（[詳細](https://dify.ai/jp/pricing)）。 | | Sandbox | Professional と Team | |:--|:--|:--| | 1 回あたりのファイル数 | 1 | 50 | | 1 ファイルあたりのサイズ | 15 MB | 50 MB | --- **アップロードファイル内の画像について** JPG、JPEG、PNG、GIF 形式で 2MB 未満の画像は、該当するチャンクの添付ファイルとして自動抽出されます。これらの画像は個別に管理でき、検索時にチャンクと一緒に返されます。 抽出された画像の URL はチャンクテキスト内に残りますが、テキストをきれいに保つためにこれらの URL を安全に削除できます。削除しても抽出された画像には影響しません。 インデックス設定でマルチモーダル埋め込みモデル（**Vision** アイコン付き）を選択した場合、抽出された画像も埋め込まれ、検索用にインデックス化されます。 1 チャンクにつき最大 10 枚まで画像添付が可能です。超過分は抽出されません。 上記の抽出ルールの対象： - DOCX および XLSX ファイルに埋め込まれた画像 その他のファイルタイプ（例：PDF）に埋め込まれた画像は、[ナレッジパイプライン](/ja/cloud/use-dify/knowledge/knowledge-pipeline/readme) で適切な文書抽出プラグインを使用して抽出できます。 - 任意のファイルタイプで、以下の Markdown 記法でアクセス可能な URL を介して参照される画像： - `![代替テキスト](image_url)` - `![代替テキスト](image_url "タイトル")`