使用源代码本地启动

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前提条件#

设置 Docker 和 Docker Compose#

在安装 Dify 之前，请确保你的设备符合以下最低系统要求：

• CPU >= 2 核
• RAM >= 4 GiB

如果需要使用 OpenAI TTS，系统必须安装 FFmpeg 才能正常运行。更多详情，请参考：链接。

克隆 Dify 仓库#

运行 git 命令克隆 Dify 仓库。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

使用 Docker Compose 启动中间件#

启动后端前，先用 Docker Compose 启动数据库、沙箱和插件守护进程。

cd dockercp envs/middleware.env.example middleware.env# 如果不使用 PostgreSQL 和 Weaviate，请修改 middleware.env 中的 DB_TYPE 或 COMPOSE_PROFILES。docker compose --env-file middleware.env -f docker-compose.middleware.yaml -p dify up -d

设置后端服务#

后端服务包括：

1. API 服务：为前端服务和 API 访问提供 API 请求服务
2. Worker 服务：为数据集处理、工作区、清理等异步任务提供服务

启动 API 服务#

1. 导航到 api 目录：

   cd api

2. 准备环境变量配置文件：

   cp .env.example .env
   Note

   当前端和后端运行在不同子域名时，需要在 .env 文件中将 COOKIE_DOMAIN 设置为站点的顶级域名（例如 example.com）。

   前端和后端必须位于同一顶级域名下才能共享身份验证 cookie。

3. 生成随机密钥并替换 .env 文件中的 SECRET_KEY 值：

   awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env

4. 安装依赖：

   使用 uv 管理依赖。 通过运行以下命令使用 uv 安装所需依赖：

   uv sync --dev

   对于 macOS：使用 brew install libmagic 安装 libmagic。

5. 执行数据库迁移：

   执行数据库迁移到最新版本：

   uv run flask db upgrade

6. 启动 API 服务：

   uv run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

   预期输出：

   * Debug mode: onINFO:werkzeug:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on all addresses (0.0.0.0) * Running on http://127.0.0.1:5001INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quitINFO:werkzeug: * Restarting with statWARNING:werkzeug: * Debugger is active!INFO:werkzeug: * Debugger PIN: 695-801-919

启动 Worker 服务#

要从队列中消费异步任务，例如数据集文件导入和数据集文档更新，请按照以下步骤启动 Worker 服务：

• 对于 macOS 或 Linux

  uv run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution

  如果你使用 Windows 系统启动 Worker 服务，请使用以下命令：

• 对于 Windows

  uv run celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution

  预期输出：

  -------------- celery@bwdeMacBook-Pro-2.local v5.4.0 (opalescent)--- ***** ------- ******* ---- macOS-15.4.1-arm64-arm-64bit 2025-04-28 17:07:14- *** --- * ---- ** ---------- [config]- ** ---------- .> app:         app_factory:0x1439e8590- ** ---------- .> transport:   redis://:**@localhost:6379/1- ** ---------- .> results:     postgresql://postgres:**@localhost:5432/dify- *** --- * --- .> concurrency: 1 (gevent)  -- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)  --- ***** -----  -------------- [queues]  .> dataset          exchange=dataset(direct) key=dataset  .> generation       exchange=generation(direct) key=generation  .> mail             exchange=mail(direct) key=mail  .> ops_trace        exchange=ops_trace(direct) key=ops_trace[tasks]. schedule.clean_embedding_cache_task.clean_embedding_cache_task. schedule.clean_messages.clean_messages. schedule.clean_unused_datasets_task.clean_unused_datasets_task. schedule.create_tidb_serverless_task.create_tidb_serverless_task. schedule.mail_clean_document_notify_task.mail_clean_document_notify_task. schedule.update_tidb_serverless_status_task.update_tidb_serverless_status_task. tasks.add_document_to_index_task.add_document_to_index_task. tasks.annotation.add_annotation_to_index_task.add_annotation_to_index_task. tasks.annotation.batch_import_annotations_task.batch_import_annotations_task. tasks.annotation.delete_annotation_index_task.delete_annotation_index_task. tasks.annotation.disable_annotation_reply_task.disable_annotation_reply_task. tasks.annotation.enable_annotation_reply_task.enable_annotation_reply_task. tasks.annotation.update_annotation_to_index_task.update_annotation_to_index_task. tasks.batch_clean_document_task.batch_clean_document_task. tasks.batch_create_segment_to_index_task.batch_create_segment_to_index_task. tasks.clean_dataset_task.clean_dataset_task. tasks.clean_document_task.clean_document_task. tasks.clean_notion_document_task.clean_notion_document_task. tasks.deal_dataset_vector_index_task.deal_dataset_vector_index_task. tasks.delete_account_task.delete_account_task. tasks.delete_segment_from_index_task.delete_segment_from_index_task. tasks.disable_segment_from_index_task.disable_segment_from_index_task. tasks.disable_segments_from_index_task.disable_segments_from_index_task. tasks.document_indexing_sync_task.document_indexing_sync_task. tasks.document_indexing_task.document_indexing_task. tasks.document_indexing_update_task.document_indexing_update_task. tasks.duplicate_document_indexing_task.duplicate_document_indexing_task. tasks.enable_segments_to_index_task.enable_segments_to_index_task. tasks.mail_account_deletion_task.send_account_deletion_verification_code. tasks.mail_account_deletion_task.send_deletion_success_task. tasks.mail_email_code_login.send_email_code_login_mail_task. tasks.mail_invite_member_task.send_invite_member_mail_task. tasks.mail_reset_password_task.send_reset_password_mail_task. tasks.ops_trace_task.process_trace_tasks. tasks.recover_document_indexing_task.recover_document_indexing_task. tasks.remove_app_and_related_data_task.remove_app_and_related_data_task. tasks.remove_document_from_index_task.remove_document_from_index_task. tasks.retry_document_indexing_task.retry_document_indexing_task. tasks.sync_website_document_indexing_task.sync_website_document_indexing_task2025-04-28 17:07:14,681 INFO [connection.py:22]  Connected to redis://:**@localhost:6379/12025-04-28 17:07:14,684 INFO [mingle.py:40]  mingle: searching for neighbors2025-04-28 17:07:15,704 INFO [mingle.py:49]  mingle: all alone2025-04-28 17:07:15,733 INFO [worker.py:175]  celery@bwdeMacBook-Pro-2.local ready.2025-04-28 17:07:15,742 INFO [pidbox.py:111]  pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6379/1.

启动 Beat 服务#

如需调试 celery 定时任务或运行定时触发器节点，可以在另一个终端中运行以下命令启动 beat 服务：

uv run celery -A app.celery beat

设置 Web 服务#

启动用于前端页面的 web 服务。

环境准备#

要启动 web 前端服务，需要 Node.js v24 (LTS) 和 PNPM v12。

• 安装 NodeJS

  请访问 https://nodejs.org/en/download 并选择适合你操作系统的 v24 安装包（24.20.0 或更高版本）。

• 安装 PNPM

  按照 安装指南 安装 PNPM。或者直接使用 npm 运行以下命令安装 pnpm。

  npm i -g pnpm@12

启动 Web 服务#

1. 进入 web 目录：

   cd web

2. 安装依赖：

   pnpm install --frozen-lockfile

3. 准备环境变量配置文件
   在当前目录中创建一个名为 .env.local 的文件，并从 .env.example 复制内容。根据你的需求修改这些环境变量的值：

   # For production release, change this to PRODUCTIONNEXT_PUBLIC_DEPLOY_ENV=DEVELOPMENT# The deployment edition, SELF_HOSTED or CLOUDNEXT_PUBLIC_EDITION=SELF_HOSTED# The base URL of console application, refers to the Console base URL of WEB service if console domain is different from api or web app domain.# example: http://cloud.dify.ai/console/apiNEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api# The URL for Web APP, refers to the Web App base URL of WEB service if web app domain is different from console or api domain.# example: http://udify.app/apiNEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api# When the frontend and backend run on different subdomains, set NEXT_PUBLIC_COOKIE_DOMAIN=1.NEXT_PUBLIC_COOKIE_DOMAIN=# SENTRYNEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN=NEXT_PUBLIC_SENTRY_ORG=NEXT_PUBLIC_SENTRY_PROJECT=

4. 构建 web 服务：

   pnpm build

5. 启动 web 服务：

   pnpm start

   预期输出：

      ▲ Next.js 16   - Local:        http://localhost:3000   - Network:      http://0.0.0.0:3000 ✓ Starting... ✓ Ready in 73ms

访问 Dify#

通过浏览器访问 http://localhost:3000 即可享受 Dify 所有激动人心的功能。 干杯！🍻