ローカルソースコードからの起動

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前提条件#

Docker と Docker Compose のセットアップ#

Dify をインストールする前に、マシンが以下の最小システム要件を満たしていることを確認してください：

• CPU >= 2 コア
• RAM >= 4 GiB

OpenAI TTS を使用する必要がある場合は、正常に機能するためにシステムに FFmpeg がインストールされている必要があります。詳細については、リンクを参照してください。

Dify リポジトリのクローン#

git コマンドを実行して Dify リポジトリ をクローンします。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

Docker Compose でミドルウェアを起動する#

バックエンドを起動する前に、Docker Compose でデータベース、サンドボックス、プラグインデーモンを起動します。

cd dockercp envs/middleware.env.example middleware.env# PostgreSQL と Weaviate を使用しない場合は、middleware.env の DB_TYPE または COMPOSE_PROFILES を変更してください。docker compose --env-file middleware.env -f docker-compose.middleware.yaml -p dify up -d

バックエンドサービスのセットアップ#

バックエンドサービスには以下が含まれます

1. API サービス：フロントエンドサービスと API アクセス用の API リクエストを提供
2. Worker サービス：データセット処理、ワークスペース、クリーンアップなどの非同期タスクを提供

API サービスの起動#

1. api ディレクトリに移動します：

   cd api

2. 環境変数設定ファイルを準備します：

   cp .env.example .env
   Note

   フロントエンドとバックエンドが異なるサブドメインで動作する場合は、.env ファイルで COOKIE_DOMAIN をサイトのトップレベルドメイン（例：example.com）に設定してください。

   フロントエンドとバックエンドは、認証 Cookie を共有するために同じトップレベルドメイン下にある必要があります。

3. ランダムな秘密鍵を生成し、.env ファイルの SECRET_KEY の値を置き換えます：

   awk -v key="$(openssl rand -base64 42)" '/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1' .env > temp_env && mv temp_env .env

4. 依存関係のインストール：

   依存関係の管理には uv を使用します。 uv で必要な依存関係をインストールするには、次のコマンドを実行します：

   uv sync --dev

   macOS の場合：brew install libmagic で libmagic をインストールしてください。

5. データベースの移行を実行する：

   データベースを最新バージョンに移行します：

   uv run flask db upgrade

6. API サービスを起動する：

   uv run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug

   期待される出力：

   * Debug mode: onINFO:werkzeug:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Running on all addresses (0.0.0.0) * Running on http://127.0.0.1:5001INFO:werkzeug:Press CTRL+C to quitINFO:werkzeug: * Restarting with statWARNING:werkzeug: * Debugger is active!INFO:werkzeug: * Debugger PIN: 695-801-919

Worker サービスの起動#

データセットファイルのインポートやデータセットドキュメントの更新などのキューからの非同期タスクを処理するには、以下の手順に従って Worker サービスを起動します

• macOS または Linux の場合

  uv run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution

  Windows システムで Worker サービスを起動する場合は、代わりに次のコマンドを使用してください：

• Windows の場合

  uv run celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle --loglevel INFO -Q dataset,dataset_summary,priority_dataset,priority_pipeline,pipeline,mail,ops_trace,app_deletion,plugin,workflow_storage,conversation,workflow,schedule_poller,schedule_executor,triggered_workflow_dispatcher,trigger_refresh_executor,retention,workflow_based_app_execution

  期待される出力：

  -------------- celery@bwdeMacBook-Pro-2.local v5.4.0 (opalescent)--- ***** ------- ******* ---- macOS-15.4.1-arm64-arm-64bit 2025-04-28 17:07:14- *** --- * ---- ** ---------- [config]- ** ---------- .> app:         app_factory:0x1439e8590- ** ---------- .> transport:   redis://:**@localhost:6379/1- ** ---------- .> results:     postgresql://postgres:**@localhost:5432/dify- *** --- * --- .> concurrency: 1 (gevent)  -- ******* ---- .> task events: OFF (enable -E to monitor tasks in this worker)  --- ***** -----  -------------- [queues]  .> dataset          exchange=dataset(direct) key=dataset  .> generation       exchange=generation(direct) key=generation  .> mail             exchange=mail(direct) key=mail  .> ops_trace        exchange=ops_trace(direct) key=ops_trace[tasks]. schedule.clean_embedding_cache_task.clean_embedding_cache_task. schedule.clean_messages.clean_messages. schedule.clean_unused_datasets_task.clean_unused_datasets_task. schedule.create_tidb_serverless_task.create_tidb_serverless_task. schedule.mail_clean_document_notify_task.mail_clean_document_notify_task. schedule.update_tidb_serverless_status_task.update_tidb_serverless_status_task. tasks.add_document_to_index_task.add_document_to_index_task. tasks.annotation.add_annotation_to_index_task.add_annotation_to_index_task. tasks.annotation.batch_import_annotations_task.batch_import_annotations_task. tasks.annotation.delete_annotation_index_task.delete_annotation_index_task. tasks.annotation.disable_annotation_reply_task.disable_annotation_reply_task. tasks.annotation.enable_annotation_reply_task.enable_annotation_reply_task. tasks.annotation.update_annotation_to_index_task.update_annotation_to_index_task. tasks.batch_clean_document_task.batch_clean_document_task. tasks.batch_create_segment_to_index_task.batch_create_segment_to_index_task. tasks.clean_dataset_task.clean_dataset_task. tasks.clean_document_task.clean_document_task. tasks.clean_notion_document_task.clean_notion_document_task. tasks.deal_dataset_vector_index_task.deal_dataset_vector_index_task. tasks.delete_account_task.delete_account_task. tasks.delete_segment_from_index_task.delete_segment_from_index_task. tasks.disable_segment_from_index_task.disable_segment_from_index_task. tasks.disable_segments_from_index_task.disable_segments_from_index_task. tasks.document_indexing_sync_task.document_indexing_sync_task. tasks.document_indexing_task.document_indexing_task. tasks.document_indexing_update_task.document_indexing_update_task. tasks.duplicate_document_indexing_task.duplicate_document_indexing_task. tasks.enable_segments_to_index_task.enable_segments_to_index_task. tasks.mail_account_deletion_task.send_account_deletion_verification_code. tasks.mail_account_deletion_task.send_deletion_success_task. tasks.mail_email_code_login.send_email_code_login_mail_task. tasks.mail_invite_member_task.send_invite_member_mail_task. tasks.mail_reset_password_task.send_reset_password_mail_task. tasks.ops_trace_task.process_trace_tasks. tasks.recover_document_indexing_task.recover_document_indexing_task. tasks.remove_app_and_related_data_task.remove_app_and_related_data_task. tasks.remove_document_from_index_task.remove_document_from_index_task. tasks.retry_document_indexing_task.retry_document_indexing_task. tasks.sync_website_document_indexing_task.sync_website_document_indexing_task2025-04-28 17:07:14,681 INFO [connection.py:22]  Connected to redis://:**@localhost:6379/12025-04-28 17:07:14,684 INFO [mingle.py:40]  mingle: searching for neighbors2025-04-28 17:07:15,704 INFO [mingle.py:49]  mingle: all alone2025-04-28 17:07:15,733 INFO [worker.py:175]  celery@bwdeMacBook-Pro-2.local ready.2025-04-28 17:07:15,742 INFO [pidbox.py:111]  pidbox: Connected to redis://:**@localhost:6379/1.

Beat サービスの起動#

さらに、Celery のスケジュールタスクをデバッグしたり、Schedule Trigger ノードを実行したい場合は、別のターミナルで以下のコマンドを実行して Beat サービスを起動できます：

uv run celery -A app.celery beat

Web サービスのセットアップ#

フロントエンドページ用の Web サービスを起動します。

環境の準備#

Web フロントエンドサービスを起動するには、Node.js v24 (LTS) と PNPM v12 が必要です。

• NodeJS のインストール

  https://nodejs.org/en/download にアクセスします。お使いのオペレーティングシステム用の v24 インストールパッケージ（24.20.0 以降）を選択してください。

• PNPM のインストール

  インストールガイド に従って PNPM をインストールします。または、以下のコマンドで npm を使用して pnpm をインストールできます。

  npm i -g pnpm@12

Web サービスの起動#

1. web ディレクトリに移動します：

   cd web

2. 依存関係をインストールします：

   pnpm install --frozen-lockfile

3. 環境変数設定ファイルを準備します
   現在のディレクトリに .env.local というファイルを作成し、.env.example の内容をコピーします。必要に応じてこれらの環境変数の値を変更します：

   # For production release, change this to PRODUCTIONNEXT_PUBLIC_DEPLOY_ENV=DEVELOPMENT# The deployment edition, SELF_HOSTED or CLOUDNEXT_PUBLIC_EDITION=SELF_HOSTED# The base URL of console application, refers to the Console base URL of WEB service if console domain is different from api or web app domain.# example: http://cloud.dify.ai/console/apiNEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api# The URL for Web APP, refers to the Web App base URL of WEB service if web app domain is different from console or api domain.# example: http://udify.app/apiNEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api# When the frontend and backend run on different subdomains, set NEXT_PUBLIC_COOKIE_DOMAIN=1.NEXT_PUBLIC_COOKIE_DOMAIN=# SENTRYNEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN=NEXT_PUBLIC_SENTRY_ORG=NEXT_PUBLIC_SENTRY_PROJECT=

4. Web サービスをビルドします：

   pnpm build

5. Web サービスを起動します：

   pnpm start

   期待される出力：

      ▲ Next.js 16   - Local:        http://localhost:3000   - Network:      http://0.0.0.0:3000 ✓ Starting... ✓ Ready in 73ms

Dify にアクセスする#

ブラウザで http://localhost:3000 にアクセスして、Dify のすべての機能をお楽しみください。 乾杯！🍻