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このドキュメントは AI によって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版 を参照してください。

ナレッジベースを使うと、アプリが独自のコンテンツをもとに回答できるようになります。質問が届くと、最も関連性の高い文章が検索され、質問と一緒にモデルに渡されます。そのため回答は、モデルが学習時に得た知識だけに頼らず、そのコンテンツを踏まえたものになります。

ヘルプセンター、社内規程、製品カタログ、調査資料など、モデルは知らないがアプリには知っておいてほしい情報があれば、ナレッジベースを使います。分野やチームごとに 1 つずつ作成し、必要とするアプリに接続します。

2 種類のナレッジベース #

どちらが適しているかは、主に構築するアプリと、処理をどこまで自分で制御したいかによって決まります。

Agent ナレッジベース は、セットアップが簡単です。コンテンツを追加するだけで、整理もインデックス作成もすべて自動で行われます。

次のような機能が必要な場合に選んでください。

  • 難しい質問への深い検索：検索の深度 を「高速」「詳細」「リサーチ」から選べます。
  • コンテンツの自動更新：接続したウェブサイト、オンラインドキュメント、オンラインドライブが、設定したスケジュールで更新されます。
  • 組み込みの品質チェック：変更のたびに重要な質問を再テストし、検索で取りこぼした内容を追跡できます。
  • コーディングエージェントからのアクセス：Dify CLI を通じてコンテンツを読み取れます。

Workflow アプリ、Chatflow アプリ、新しい Agent から利用できます。これから始めるプロジェクトには、こちらがおすすめです。

Info

ほとんどの従来型ナレッジベースは、後から Agent ナレッジベースに アップグレード できます。ただし、Agent ナレッジベースを従来型に変換することはできません。

2 種類の比較 #

Agent ナレッジベース従来型ナレッジベース
アプリWorkflow アプリ、Chatflow アプリ、新しい Agentチャットボット、テキストジェネレーター、レガシー Agent、Workflow、Chatflow の各アプリ
コンテンツのソースファイルのアップロード、ウェブサイトのクロール、オンラインドキュメント、オンラインドライブファイルのアップロード、ウェブサイトのクロール、Notion、ナレッジパイプライン経由のその他のデータソース、外部ナレッジベース
ファイルサイズ全プランで 1 ファイルあたり最大 15 MBSandbox では 1 ファイルあたり最大 15 MB、Professional と Team では最大 50 MB
設定する項目モデルと検索の深度、Top K、スコアしきい値（任意）モデル、チャンクモードとチャンク長、インデックス方法、検索方法、Top K、スコアしきい値（任意）。または、処理の流れ全体をナレッジパイプラインとして構築
検索意味とキーワードで照合。検索の深度を深くすると、関連する主題をたどったり、質問を複数に分解したりする意味、キーワード、またはその両方で照合
インデックス作成に使うモデル推論モデルと埋め込みモデル埋め込みモデル（高品質インデックス）、またはモデルなし（経済的インデックス）
コンテンツの更新ソースごとに設定したスケジュールで同期Notion とウェブサイトのドキュメントを手動で同期
品質テスト検索テスト、評価用の基準質問、評価、問題ケース検索テスト
モニタリング「概要」ページ（対応が必要な項目と、質問への回答状況を表示）なし
Dify 外からのアクセスサービス API と Dify CLIサービス API

2 種類のナレッジベースは、ドキュメント数の上限、リクエストレート制限、ナレッジベースの API キーを共有し、権限の選択肢も同じです。また、どちらもビジョン対応の埋め込みモデルを使えば、画像を検索対象にできます。