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Agent ナレッジベースはベータ版です。
Agent ナレッジベースは、コンテンツの処理を代わりに引き受けます。推論モデルが各ドキュメントを読んで整理し、埋め込みモデルが検索できる形にします。手作業はわずかで、入れるコンテンツを選び、検索の深度を設定し、返ってくる結果を確認するだけです。
デフォルトの深度では、意味とキーワードで照合して検索します。検索の深度 を深くすると、ナレッジベースはエージェントのように質問を調べます。ドキュメントをまたいで関連する主題をたどったり、質問を複数に分解してセクション全体を読んだりします。
アプリだけでなく、手元のマシンで動くコーディングエージェントも、Dify CLI を通じてドキュメントを読み取れます。フォルダ内のファイルと同じ感覚で閲覧できます。
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従来型ナレッジベースとどちらが適しているかは、作成する種類の選び方 を参照してください。
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既存の従来型ナレッジベースを移行するには、アップグレードの手順 を参照してください。
セットアップ#
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Agent ナレッジベースの作成：ウェブサイト、オンラインドキュメント、オンラインドライブを接続すると、設定したスケジュールで同期されます。ファイルのアップロードもできます。
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インデックス済みドキュメントの確認：ドキュメントがどのように分割、要約されたかを確認し、うまく取り込まれなかった部分を修正します。
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画像検索の設定：画像を検索で扱えるようにするモデルを選びます。
テストと改善#
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検索のテストとチューニング：ユーザーが実際に尋ねそうな質問を試します。変更のたびに合格し続ける必要がある質問は、評価用の基準質問として保存します。
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検索設定の調整：モデルと検索の深度を選び、返すチャンクの数と、どこまで一致する必要があるかを設定します。
利用とメンテナンス#
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アプリ、エージェント、コードへの接続：ワークフローや新しい Agent に追加します。独自のコードからの呼び出しや、コーディングエージェントによる読み取りにも対応します。
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Agent ナレッジベースのメンテナンス：アプリが利用し始めたらナレッジベースを監視し、問題を修正して、コンテンツを最新の状態に保ちます。